La mayoría de las defensas existentes, que usan técnicas de coincidencia de patrones para encontrar amenazas, no pueden detectar nuevos ataques que usan credenciales de usuario legítimas para acceder a información sensible, lo que significa que las empresas no pueden detectar e informar de una infracción dentro de las 72 horas estipuladas por RGPD.
En este sentido, las empresas corren el riesgo de no cumplir con las regulaciones entrantes del RGPD al depender de las medidas de seguridad existentes y poco sistemáticas, según un nuevo libro blanco publicado por Aruba, una compañía de Hewlett Packard Enterprise.
Asimismo, lejos de exigir el reemplazo de los sistemas existentes, el libro blanco de Aruba sugiere que estos productos siguen siendo esenciales como parte de una estrategia de RGPD efectiva. Más bien, resalta la necesidad de complementar estas defensas con una capa adicional de monitorización que utilice nuevos tipos de detección de ataques, como el aprendizaje automático, para analizar colectivamente toda la red y encontrar los pequeños cambios en la actividad que son indicativos de un ataque.
«La información personal es oro en polvo para los atacantes, ya que puede venderse rápidamente en la web oscura», menciona Morten Illum, vicepresidente de EMEA en Aruba. «Es casi seguro que su empresa verá sus datos personales atacados en el futuro, y los atacantes parecerán ser un usuario de confianza que realiza su trabajo. Sin el uso de herramientas de automatización para detectar la actividad inusual que esté sucediendo, podría llevar meses detectar lo que está pasando. Y esas son malas noticias tanto para las relaciones con los clientes como para su estrategia de RGPD».
A medida que los ataques se vuelven cada vez más sofisticados y, a menudo, se extienden a lo largo de muchos meses, es muy difícil para los equipos de seguridad identificar pequeñas anomalías en la forma en que un dispositivo accede a los datos almacenados en una aplicación. Por ello, Aruba 360o Secure Fabric ofrece una combinación de capacidades de control de acceso a la red para ver los millones de dispositivos que acceden a la red, y proporciona acceso específico a cada dispositivo basado en políticas que puede limitar significativamente el acceso a los datos personales del usuario.
La solución también incluye el nuevo Aruba IntroSpect, que utiliza el aprendizaje automático para determinar dónde se alojan los datos personales, y busca en toda la red actividad anómala que podría indicar una posible violación de la seguridad. Además utiliza este aprendizaje para generar «una escala de riesgo» para cada usuario, dispositivo, sistema y base de datos conectados, enfocando la atención de los equipos de TI y de seguridad y garantizando que los ataques futuros no pasen desapercibidos.
Se puede resaltar que los informes de los usuarios de IntroSpect han demostrado que las nuevas investigaciones de amenazas se han completado 30 horas más rápido que los sistemas utilizados anteriormente, una reducción significativa en la lucha para cumplir con la fecha límite de 72 horas para la presentación de informes de RGPD.
«No existe un único producto o una combinación de soluciones de seguridad que pueda garantizar el cumplimiento del RGPD, por lo que es hora de unir las soluciones existentes. Una estrategia integral de RGPD solo puede lograrse si los equipos de seguridad tienen las herramientas adecuadas para hacer su trabajo. Creemos que una visión única de la red y la capacidad de crear automáticamente nuevas políticas basadas en la actividad entrante, es nuestra mejor oportunidad de seguir adelante», concluye Illum, .
