Más de 500 empresas se dan cita en el evento Oracle Modern Customer Experience, centrado en el mundo de las aplicaciones de negocio en la nube.
Las empresas y organizaciones tienen que aportar valor en todos los momentos de interacción con sus clientes y usuarios. En el nuevo entorno empresarial interconectado, las compañías deben contemplar la experiencia de sus clientes como un valor diferencial en el mercado. Esto se puede conseguir mediante la correcta explotación de los datos y el uso de tecnologías inteligentes. Esta ha sido una de las principales conclusiones del evento Modern Customer Experience, celebrado en Madrid por Oracle ante representantes de más de 500 empresas españolas.
«Para construir una experiencia de usuario diferente dotamos a todas nuestras soluciones de capacidades de Inteligencia Artificial y Machine Learning«, indica José Ignacio Álvarez Ortiz, director del área de negocio de Aplicaciones de Oracle Ibérica. “En la nueva empresa hiperconectada, tanto clientes como empleados pueden aprovechar al máximo toda la información disponible, para innovar y crecer”.
En este contexto digitalizado, los datos y la inteligencia artificial se revelan como los pilares de la generación de novedosos modelos de negocio. Según las previsiones de Oracle todas las aplicaciones empresariales nativas cloud contarán, en el año 2025, con Inteligencia Artificial embebida. Y será la capacidad de integración de datos y de las distintas aplicaciones tecnológicas, la que marque la diferencia entre los modelos de negocio innovadores y los anclados en el pasado.
La evolución pasa por la nube
El evento ha contado con la participación de Sashi Seth, Vicepresidente Senior de Oracle Marketing Cloud, quien ha ofrecido las claves de lo que ha denominado la “Economía de la Experiencia”. De acuerdo con este directivo, para evolucionar en la Economía de la Experiencia, las empresas deben apostar por la nube; contar una visión integral de las aplicaciones y de la tecnología frente a los nichos; hacer uso de la inteligencia artificial y del machine learning con el fin de ofrecer un conocimiento más profundo de las preferencias de los clientes, de cara a actuar ágilmente a la hora de adoptarlas.
